Как мы научили сотрудников логистической компании работать с ИИ за 3 дня

Мы провели корпоративную программу обучения для коммерческих и сервисных подразделений логистической компании. Сотрудники отделов продаж, закупок и технической поддержки учились применять искусственный интеллект в своей ежедневной работе — на практике и в закрытой безопасной среде.

Кого и чему учили

Программу собрали под задачи каждого подразделения — участники работали со своими типовыми задачами, а не с абстрактными примерами.

• Отдел продаж — работа с заявками и перепиской с клиентами, подготовка коммерческих предложений с помощью ИИ.
• Отдел закупок — подготовка запросов, сравнение предложений, работа с документами поставщиков.
• Техническая поддержка — ответы клиентам, работа с базой знаний, разбор обращений с помощью ИИ.

Как было организовано обучение

• 3 дня по 3 часа — 9 часов практики с экспертом.
• Домашние задания — закрепление навыков между занятиями.
• Рабочие тетради — пошаговые материалы для самостоятельной работы после курса.
• Закрытая «песочница» — безопасная среда для работы с ИИ-агентами, без передачи рабочих данных в публичные сервисы.

По нашему стандартному процессу перед стартом мы запрашиваем реальные кейсы и документы, перечень используемых инструментов и определяем уровень группы, а после обучения пять календарных дней отвечаем на вопросы участников.

Что получили сотрудники

• навык ставить задачи ИИ, проверять и дорабатывать результат;
• шаблоны и библиотеки промптов под задачи своего отдела;
• правила безопасной работы: что можно передавать в модели и как обезличивать данные;
• понимание, какие задачи автоматизировать в первую очередь.

«Обучение мы прошли, спасибо. Там народ очень интересуется…»
— сотрудник логистической компании

Как мы оцениваем эффект

Эффект от обучения считаем в деньгах и часах: экономия времени — это часы в неделю, умноженные на ставку сотрудника; дополнительно сравниваем метрики «до и после» на реальных процессах и считаем окупаемость каждой внедрённой автоматизации. По опыту наших проектов внедрение ИИ сокращает время на рутинные операции до 50%, на подготовку коммерческих предложений — до 40%, а экономия может составлять 10–15 часов в неделю на сотрудника. Итоговые цифры зависят от процессов и вовлечённости команды.

Ещё один кейс в логистике

Помимо обучения, мы разрабатываем ИИ-агентов под задачи логистики. Например, агент для заявок на лоты грузоперевозок мониторит площадки 24/7, фильтрует лоты, проверяет контрагентов и сам отправляет заявку. Читать кейс об ИИ-агенте.